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        警惕!这些岗位将被人工智能替代!这些才是真正的“铁饭碗”?

        警惕!这些岗位将被人工智能替代!这些才是真正的“铁饭碗”?

        發布時間:2023/1/16 7:31:13

        世界經濟論壇《2020年未來就業報告》表示,新冠肺炎疫情導致的經濟衰退和自動化的加速將使就業市場的變化比預期快得多。

        報告顯示,到2025年,自動化和人機之間的新分工將顛覆全球15個行業的8500萬個工作崗位。隨著自動化和數字化,對數據輸入、會計和行政服務等技能的就業需求正在減少。

        報告顯示,目前全球超過80%的企業高管正在加快布局,推進工作流程數字化,而50%的雇主希望加快企業部分崗位的自動化。

        不過,報告也指出,隨著經濟和就業市場形勢的不斷變化,未來5年將創造9700萬個新工作崗位,涉及呵護經濟、人工智能、內容創作等領域。與機器相比,人類在管理、咨詢、決策、溝通和互動等領域仍然可以保持比較優勢。

        根據該報告,最有可能被人工智能和機器自動化取代的工作包括數據錄入員、會計、簿記員、工資結算員、行政助理等。其中21%來自金融服務業,19%來自汽車行業,20%來自采礦和金屬行業。

        與此同時,相關技術的發展將在護理、大數據、人工智能、云計算、產品開發、綠色經濟等領域創造9700萬個新就業崗位。尤其是咨詢、決策、傳播、內容制作的崗位會增加。

        自從《黑客帝國》以來,人們一直在想象未來的科技生活:未來,人們將生活在一個虛擬的世界里,他們的普通感知將被程序模擬。本質上,人已經成為了機器的奴隸。

        那么,哪些崗位和職業最容易被人工智能取代呢?

        1、人工成本十分高昂的工作。

        這里指的是一些重復性強,經濟價值相對較低的工作。這里最典型的案例就是同聲傳譯。

        首先,同聲傳譯本身就是一個價值高、人力成本高的工作,而人工智能介入后,其使用成本會變得很低。這是因為“機器翻譯”本質上是一種軟件服務,最終會基本消除邊際收益。

        第二,目前的人工智能“語音識別”技術已經達到商用水平。隨著自動機器發音技術的不斷發展,機器翻譯也越來越成熟。很多創業團隊突破了原來簡單的“文本到文本”的技術手段,進而升級為“語音到語音”的端到端翻譯技術。

        雖然目前的技術還只能處理日常會話層面的同聲傳譯,但是按照目前的研發進度和趨勢,機器翻譯還會繼續優化細節,進一步降低語言容錯率,拓展更多的語言和應用,最終發展到精準同傳的層面,讓溝通無障礙成為可能。

        2、規模的效應十分明顯的工作。

        與上述人力成本巨大的崗位不同,有些崗位技術含量低,規模效應強,雖然單個工作人員的成本很低,替代技術應用方式的成本也不高。

        比如餐廳的服務員和洗碗工就是一個非常龐大的群體。隨著人工智能(如自動洗碗機)的發展,它們很可能在不久的將來被取代。比如尚超的收銀臺,甚至最后一個取代這個功能的,都不會是人工智能含量高的解決方案。也許只是一套常規的企業服務技術。但是因為規模效應強,大家總會想盡辦法用提高效率的意圖來代替。

        換個角度說,人工智能的“圖像處理”技術越來越好,使得它開始在醫療領域有所作為,比如幫助醫生進行輔助診斷。所以醫院的一些專職助理醫生可能會被取代,而自主巡航機器人發展到一定階段后,未來很多地方的安保人員也可能會被取代。這些不僅是值得的,也是我們可以看到的。

        3、對技術安全性和穩定性要求比較高的工作。

        雖然這些工作的人力成本投入或規模屬性不是那么明顯,但是這些工作對員工的安全要求很高。這些工作對應著嚴重的隱性成本,要從使用技術本身的屬性來考慮。

        比如司機群體中最應該被替換的司機應該是農機司機、貨車司機、礦車司機、機場或倉庫的叉車司機等。這也可以通過人工智能的“自動駕駛”技術來實現。特別是對于礦車司機來說,在他們的實踐中有很大概率發生危險。在這種情況下,找到一臺機器來代替它們是非常重要的。初創公司已經在這么做了,我們很容易預測這種工作會在短時間內被迅速取代。

        這里值得一提的是,雖然根據目前的研究成果,“自動駕駛”只能承擔在有限環境或低洼處行駛的工作,但這項技術在學術上已經被證明是可行的,在實踐中也已經有了明確的發展路徑。因此,在可預見的未來,完全有可能實現“L4”和“L5”級別的自動駕駛,從而取代乘用車駕駛員。

        據英國廣播公司報道,劍橋大學教授邁克爾奧斯本和卡爾弗雷聯合發布了一份報告。

        在邁克爾奧斯本(Michael Osborne)和卡爾弗雷(Carl Frey)教授的報告中,不同的職業按照“被淘汰的概率”從高到低排序:

        1.酒店管理者

        替換概率:0.4%。

        2.教師

        替換概率:0.4%。與人互動可以讓人享受學習的過程。

        3.心理咨詢師

        替換概率:0.7%。人工智能對情緒和心理的理解還處于初級階段,短時間內很難有重大突破。

        4.公關

        替換概率:1.4%。寫公關稿機器人能勝任,人工智能卻不知道如何巧妙平衡輿論。

        5.建筑師

        替換概率:1.8%。畫圖紙不難。難的是對空間的抽象理解,這是人工智能力所不及的。

        6.醫生

        替換概率:2.1%。精細的診療還是需要人類。

        7.律師、法官

        替換概率:3.5%。人工智能或許能寫出符合要求的語句,但很難基于社會正義和法律進行宣判。

        8.藝術家、音樂家、科學家

        替代概率分別為3.8%、4.5%、6.2%。藝術之美、思想之美是人類最后的堡壘,代表著創造力、思維和審美能力。

        9.健身教練

        替換概率:7.5%。機器人可以提供數據和建議,但在具體操作上,還是真正的教練可以給你詳細的指導。

        10.保姆

        替換概率:8.0%。機器人很難取代需要情感投入的工作。

        11.記者

        替換概率:8.4%。人工智能可以產生一些即時新聞,但深度報道目前人工智能很難完成。

        12.警察

        替換概率:22.4%。機器人的概念不僅限于科幻電影。今年,阿聯酋研發了一款名為“REEM”的機器人警察,預計將于2030年投入使用。它配備了“情緒檢測裝置”,可以分辨1.5米內的人體動作和手勢,還可以分辨面部情緒和表情。

        13.程序員

        替換概率:8.5%。由程序代碼組成,理解代碼是人工智能目前做不到的。

        14.運動員

        替換概率:28.3%。機器人可以比人類“更高、更快、更強”。即使機器人不能代替運動員,也有可能為運動員做陪練。

        15.理發師

        替換概率:32.7%。理發師比化妝師更難模仿,但把一些簡單的發型留給機器人也沒問題。

        16.翻譯

        替換概率:32.7%。機器生成的翻譯文章已經很有雛形,不斷優化只會更加完美。這意味著,以后把外語作為專業可能不是一個明智的選擇。

        17.化妝師

        被替換概率:36.9%?;瘖y師是一個依賴人類審美和社交能力的職業,所以很難被機器人取代。然而,去年奧地利設計師開發了一種化妝機器人,它可以根據系統設定的審美參數為顧客畫出妝容。

        18.演員

        被替換概率:37.4%。演員很難替代,但也不是不可替代。

        此前,在日本電影《再見》等作品中,智能機器人Geminoid F是女主角。是日本機器人設計師石黑一郎以日俄混血少女為原型制作的機器人。它有長長的黑毛,皮膚是軟硅膠做的。外表和行為看起來都像真人。它能敏銳地捕捉和復制人的面部表情,還能說話和唱歌。作為演員,它可以根據指令完成對話和獨白。

        19.攝影師

        替換概率:50.3%。這可能會令人吃驚。需要主觀審美的攝影師可以用機器人代替嗎?有可能。很多影響圖像美觀的因素都可以量化。不久前,谷歌開發的人工智能系統可以拍出漂亮的照片。

        20.圖書管理員

        替換概率:51.9%。人工智能可以勝任登記、檢索和圖書分類。

        21.IT項目管理工程師

        替換概率:58.3%。人工智能可以替代部分IT系統管理和項目管理。

        22.廚師

        替換概率:73.4%。事實上,一些披薩機器人和咖啡機器人已經開始工作了。

        23.房地產經紀人

        替換概率:86%。在歐美很多國家,一些房產中介已經開始利用大數據和人工智能來完成房產交易。

        24.工人,以及瓦匠、園丁、清潔工、司機、木匠、水管工等

        替換概率:80%-60%。體力勞動將被機器人取代并不奇怪。

        25.保安

        被替換概率:89.3%。機器人可以通過監控攝像頭、傳感器、氣味探測器和熱成像系統來完成大多數安全工作。

        26.人力資源

        被替換概率:89.7%。人力資源管理專業是很多中國學生的選擇。但報道認為,未來簡歷的審核篩選、薪酬體系的管理都可以由機器人來完成。

        27.客服

        被替換概率:91.0%??纯碨iri就知道了,人工智能客服平臺是大勢所趨。

        28.前臺

        被替換概率:95.6%。前臺是一個以展示、引導、接待為主的工作,機器人擅長提供這樣的服務。

        29.接線員

        被替換概率:96.5%。隨著智能語音系統的發展,可以想象話務員很快就會被取代。

        30.政府職員

        被替換概率:96.8%。報道稱,在政府的一些基層組織中,一些員工的工作是高度重復和嚴謹的,這實際上非常適合機器人來替他們做。

        31.銀行職員

        替換概率為96.8%。一些和機械流程打交道的銀行員工的專業水平和工作效率恐怕很難和機器人相提并論。

        32.保險業務員

        替換概率為97.0%。保險行業的智能化正在加速。目前,許多保險巨頭都將智能技術引入售后領域。

        33.會計

        被替換的概率是97.6%。報告指出,會計的本質是收集信息、整理數據,機器人的準確率無疑更高。今年,德勤、普華永道等會計師事務所相繼推出財務智能機器人方案,在業內引起不小的震動。將會計視為留學熱門專業的同學,可能需要慎重考慮選擇。

        34.打字員

        替換概率為98.5%。曾幾何時,打字員也是一份體面的工作?,F在只有速記員可以靠打字生活,語音識別技術的成熟讓速記員的工作岌岌可危。

        35.電話推銷員

        替換概率為99.0%。即使沒有人工智能,這種單調的機械工作最終也會被淘汰。

        通過以上內容,相信大家已經很清楚什么樣的職業不容易被人工智能取代了。

        看看你的工作是否有以下特點。如果是這樣,很有可能你會被人工智能取代:

        1.沒有天賦也能通過訓練掌握的技能。

        2、重復性勞動,不用動腦,熟練。

        3.工作空間小,工作的時候和外界接觸很少。

        典型的工作是生產工人、裝配工、流水線工人、打字員、清潔工等。

        看看你的工作是否有以下特點。如果是這樣,你被人工智能取代的可能性更?。?

        1.社交、談判、協商、表達、演講和組織能力。

        2.同情、憐憫等社會道德。

        3.創造力、創造、發明、創新和審美能力。

        典型的工作是商務人士、公務員、教師、規劃師等。

        所以,在為自己或下一代做職業規劃時,心中要有一個更清晰的規劃。

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